Resumen

La reducción del costo computacional y la búsqueda del mejor método de actualización del modelo son los problemas clave durante la actualización del modelo para diferentes tipos de puentes. Este artículo presenta un método combinado, el modelo de Kriging y el método de muestreo de hipercubo latino, para la actualización del modelo de elementos finitos (FE). Para la actualización del modelo de FE, el modelo de Kriging sirve como un modelo sustituto, y es una estimación lineal imparcial de varianza mínima para los datos conocidos en una región que tiene características similares. Para predecir la relación entre los parámetros estructurales y las respuestas, se preseleccionan muestras, y luego se aplica el método de muestreo de hipercubo latino (LHS). Para verificar el algoritmo propuesto, se analizan un puente de armadura y un puente en arco. En comparación con los resultados predichos obtenidos mediante el uso de un algoritmo genético, el método propuesto puede reducir el tiempo computacional sin perder precisión.

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Reducción de costos computacionales; Método de actualización de modelos; Modelo de kriging; Método de muestreo de hipercubo latino; Modelo de elementos finitos; Parámetros estructurales
• Keywords:Computational cost reduction; Model updating method; Kriging model; Latin hypercube sampling method; Finite element model; Structural parameters