Resumen

La mejora en la precisión de la postclasificación del uso del suelo y la cobertura terrestre (LULC, por sus siglas en inglés) es importante para satisfacer la necesidad de mapear rápidamente el LULC que pueda describir las condiciones cambiantes de los fenómenos resultantes de las interacciones entre los humanos y el medio ambiente. Este estudio propone la mayoría de filtrado basado en segmentos (MaSegFil) como un enfoque que puede utilizarse para filtros espaciales de los resultados de clasificación digital supervisada. Se aplicaron tres enfoques de clasificación digital, a saber, máxima verosimilitud (ML), bosques aleatorios (RF) y máquina de vectores de soporte (SVM), para probar la mejora en la precisión de la postclasificación de LULC utilizando el enfoque MaSegFil, basado en datos de imágenes satelitales Landsat 8 sin nubes de 2019. Los resultados de la evaluación de precisión para las clasificaciones ML, RF y SVM antes de implementar el enfoque MaSegFil

• Materias:Infecciones Fracturas Analgésicos Actividades antioxidantes Erupciones
• Subjects:Infections Fractures Analgesics Antioxidant activities Eruptions
• Palabras claves:Precisión; Postclasificación; Uso del suelo; Cobertura del suelo; MaSegFil; Clasificación digital
• Keywords:Accuracy; Postclassification; Land use; Land cover; MaSegFil; Digital classification