Resumen

El surgimiento de redes de sensores inalámbricos a gran escala (LSWSNs, por sus siglas en inglés), que contienen miles de nodos sensores (SNs) distribuidos en grandes áreas geográficas, requiere nuevas técnicas eficientes de recolección de datos con calidad de servicio (QoS). La recolección y transmisión de datos en LSWSNs son considerados los problemas más desafiantes. Este estudio presenta un nuevo protocolo híbrido llamado MDC-K que es una combinación del algoritmo de agrupamiento de aprendizaje automático K-means y un recolector de datos móvil (MDC) para mejorar los criterios de QoS de los protocolos de agrupamiento para LSWSNs. Está basado en un nuevo modelo de enrutamiento que utiliza el enfoque de agrupamiento para LSWSNs. Estos protocolos tienen la capacidad de adoptar métodos apropiados para el agrupamiento y enrutamiento con el mejor valor de los criterios de QoS. Específicamente, el protocolo propuesto llamado MDC-K utiliza el algoritmo

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Redes de sensores inalámbricos a gran escala;LSWSNs;Calidad de Servicio;QoS;técnicas de recogida de datos;MDC-K;algoritmo de agrupación;aprendizaje automático;colector de datos móvil;consumo de energía;cabeza de agrupación;CH;estación base;BS;resultados de simulación.
• Keywords:Large-scale wireless sensor networks;LSWSNs;Quality of Service;QoS;data collection techniques;MDC-K;clustering algorithm;machine learning;mobile data collector;energy consumption;cluster head;CH;base station;BS;simulation results.