Resumen

En áreas de diagnóstico médico y toma de decisiones, a menudo se imponen situaciones con varias incertidumbres y ambigüedades. En este sentido, se puede asumir que los conjuntos difusos intuicionistas (IFS) deberían ser una técnica potente útil para desmitificar lo asociado con las situaciones reales de toma de decisiones en el cuidado de la salud. Con este fin, estamos desarrollando un modelo prototipo útil para detectar el grado de riesgo de los pacientes en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). Basado en los conjuntos difusos intuicionistas, denominado Sistema de Apoyo a la Decisión de Expertos Médicos Intuicionistas Difusos (MIFEDSS), el trabajo mostrado tiene sus orígenes en el estándar Puntuación de Alerta Temprana Modificada (MEWS). Cabe destacar que la validación de la efectividad del prototipo propuesto está asociada a través de un estudio de caso real en la Policlinica ESSALEMA citada en Sfax, T

• Materias:Inteligencia computacional Controlador de modo Conjuntos blandos Morfismo
• Subjects:Computational Intelligence; Mode controller Soft sets Morphism
• Palabras claves:Diagnóstico médico; Conjuntos difusos intuicionistas; Toma de decisiones; Modelo prototipo; Unidad de Cuidados Intensivos; Problemas de incertidumbre
• Keywords:Medical diagnosis; Intuitionistic fuzzy sets; Decision-making; Prototype model; Intensive Care Unit; Uncertainty issues