Resumen

La mejora de texturas en imágenes médicas es la técnica más importante en el diagnóstico de imágenes médicas. Este artículo presenta una técnica de mejora de texturas para imágenes médicas mediante el uso de máscaras de diferenciación fraccional (FD) basadas en operadores fraccionarios de Srivastava-Owa. También construimos una máscara de gradiente isotrópico 2D basada en operadores fraccionarios generalizados. El rendimiento de la mejora de texturas se mide aplicando experimentos según la percepción visual y utilizando filtros de bordes Sobel/Canny y matriz de co-ocurrencia de niveles de gris. Discutimos la capacidad de la máscara FD para la mejora de texturas. Los experimentos y el análisis muestran que el operador puede extraer información sutil y hacer que los bordes sean prominentes.

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Mejora de textura; Imágenes médicas; Máscaras diferenciales fraccionarias; Operadores fraccionarios Srivastava-Owa; Máscara de gradiente isotrópico 2D; Matriz de co-ocurrencia de niveles de gris
• Keywords:Texture enhancement; Medical images; Fractional differential masks; Srivastava-Owa fractional operators; 2D isotropic gradient mask; Gray-level co-occurrence matrix