Resumen

Este trabajo presenta una nueva técnica de mejora difusa utilizando cadenas de Markov difusas ergódicas simuladas para imágenes de resonancia magnética (IRM) cerebral de bajo contraste. La mejora difusa del contraste de la imagen se propone mediante el valor esperado difuso ponderado. Los valores de pertenencia se modifican para mejorar la imagen utilizando cadenas de Markov ergódicas y difusas. El rendimiento cualitativo del método propuesto se compara con otro método en el que no se consideran las cadenas de Markov difusas ergódicas. El método propuesto produce una imagen de mejor calidad.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:cadenas de markov borrosas ergódicas, método, mejora del contraste de imágenes borrosas, nueva técnica de mejora borrosa, imagen de mejor calidad, cerebro de bajo contraste, resonancia magnética, valores de pertenencia, rendimiento cualitativo, resonancia magnética nuclear
• Keywords:ergodic fuzzy markov chains, method, fuzzy image contrast enhancement, novel fuzzy enhancement technique, better quality image, low contrast brain, magnetic resonance imaging, membership values, qualitative performance, mri