El inglés oral, como herramienta lingüística, no solo es una parte importante del aprendizaje del inglés, sino también una parte esencial. Para los estudiantes no nativos de inglés, la retroalimentación vocal efectiva y significativa es muy importante. En la actualidad, la mayoría de los sistemas tradicionales de reconocimiento y corrección de errores para el entrenamiento de inglés oral aún se encuentran en etapa teórica. Al mismo tiempo, el correspondiente prototipo experimental de gama alta también tiene las desventajas de un sistema grande y complejo. En la tecnología de reconocimiento de voz, la tecnología tradicional de reconocimiento de voz no es perfecta en cuanto a capacidad de reconocimiento y precisión de reconocimiento, y depende demasiado del reconocimiento del contenido del habla, lo que se ve fácilmente afectado por el entorno ruidoso. Basándose en esto, este documento desarrollará y diseñará un sistema de entrenamiento de pronunciación asistida en inglés hablado basado en la plataforma de teléfonos inteligentes Android. Basándose en el estudio y análisis profundo del algoritmo de
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Implementación en tiempo real de un sistema basado en inteligencia artificial para la detección de mascarillas faciales y la medición del distanciamiento social para la prevención del COVID-19.
Artículo:
Aspectos de seguridad para sistemas de cómputo social-inspirados construidos sobre manets
Artículo:
Eficiencia estructural y evolución de la robustez de la red de carga aérea de los Estados Unidos de 1990 a 2019
Artículo:
Implementando un receptor DVB-T/H en una plataforma de radio definida por software.
Artículo:
Inductores flotantes positivos y negativos basados en MO-CCCCTA y sus aplicaciones