Resumen

La mejora del habla en redes inalámbricas de sensores acústicos requiere el intercambio de señales de audio. Dado que la comunicación inalámbrica a menudo domina el presupuesto energético de los nodos, las técnicas para reducir el intercambio de datos son cruciales. La cuantificación adaptativa tiene como objetivo optimizar la profundidad de bits de cada señal intercambiada según su contribución al rendimiento de mejora del habla. Esto permite a la red ajustar sus requisitos de energía y ancho de banda de comunicación según el entorno operativo actual. La métrica de impacto fue propuesta previamente para predecir el efecto de la cuantificación en la estimación lineal del error cuadrático medio mínimo (MMSE). Proporcionamos nuevas perspectivas sobre la cuantificación adaptativa codiciosa basada en esta métrica de impacto. Logramos esto expandiendo el marco matemático para incluir una nueva métrica basada en el gradiente del MMSE como función de la potencia del ruido de cuantificación. Util

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Mejora del habla; Redes inalámbricas de sensores acústicos; Cuantificación adaptativa; Presupuesto energético; Ancho de banda de comunicación; Métrica de impacto
• Keywords:Speech enhancement; Wireless acoustic sensor networks; Adaptive quantization; Energy budget; Communication bandwidth; Impact metric