Resumen

La limitación variable de la velocidad (VSL) se reconoce cada vez más como una forma eficaz de mejorar el rendimiento del tráfico y la seguridad vial. En concreto, los métodos basados en la predicción del estado del tráfico muestran un potencial prometedor para evitar futuras congestiones y colisiones. Sin embargo, las observaciones de campo indican que el modelo de predicción del estado del tráfico da lugar a un error no despreciable que repercute en la toma de decisiones del siguiente paso del VSL. Por ello, este artículo investiga cómo eliminar este error de predicción en un entorno VSL. En este estudio, el modelo de predicción del estado del tráfico es un modelo de flujo de tráfico de segundo orden denominado METANET, mientras que el control VSL se basa en el control predictivo de modelos (MPC), y la decisión VSL es una elección discreta optimizada. Una versión simplificada del modelo de transmisión celular estocástica en modo conmutación (SCTM) se integra con el modelo METANET para eliminar el error de predicción. El rendimiento del método propuesto se evalúa utilizando datos de campo de una prueba piloto de VSL en Edmonton, Canadá, y se compara con los resultados de predicción del modelo METANET de referencia durante la prueba piloto. Los resultados muestran que, durante el periodo de mayor congestión, el modelo SCTM-METANET propuesto mejora significativamente la precisión de predicción del modelo METANET normal.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:modelo metanet, error de predicción, toma de decisiones en el siguiente paso, modelo de flujo de tráfico de pedidos, modelo estocástico de transmisión celular, modelo de predicción del estado del tráfico, resultados del modelo de predicción del estado del tráfico, prueba piloto vsl, límite de velocidad variable, modelo metanet de referencia
• Keywords:metanet model, prediction error, next step decision making, order traffic flow model, stochastic cell transmission model, traffic state prediction model, traffic state prediction model results, vsl pilot test, variable speed limit, baseline metanet model