Resumen

Este trabajo de investigación tiene como objetivo estudiar un problema de transporte capacitado (CTP) con costo de penalización, suministros y demandas representados por números difusos hexagonales. Con base en la función de clasificación, los suministros y demandas se convierten a la forma nítida. A través del uso del nivel, el problema se convierte en programación lineal de intervalo. Para optimizar la función objetivo de intervalo, definimos las relaciones de orden representadas por la elección de los responsables de políticas entre intervalos. El problema de maximización (minimización) considerando la función objetivo de intervalo se transforma en un problema de optimización multiobjetivo basado en las relaciones de orden introducidas por la preferencia de los responsables de políticas entre beneficios (costos) de intervalo. Se presenta un ejemplo numérico para ilustrar y comprobar la validez del enfoque sugerido.

• Materias:Filtros borrosos Método difuso Multiconjuntos blandos borrosos Modelo híbrido neurodifuso Derivada fraccionaria difusa
• Subjects:Fuzzy filters Fuzzy method Fuzzy soft multisets Hybrid neuro-fuzzy model Fuzzy fractional derivative
• Palabras claves:Trabajo de investigación; Problema de transporte con capacidad; Costo de penalización; Números difusos hexagonales; Programación lineal de intervalos; Optimización multiobjetivo
• Keywords:Research work; Capacitated transportation problem; Penalty cost; Hexagonal fuzzy numbers; Interval linear programming; Multiobjective optimization