Resumen

Este artículo mejora las capacidades de reconocimiento de las técnicas basadas en componentes faciales utilizando los conceptos de mejor detección de componentes de Viola-Jones y ponderación de componentes faciales. Nuestro método comienza con la detección y el recorte mejorados de los componentes faciales de Viola-Jones. Los componentes faciales se detectan y recortan con precisión en todas las circunstancias de cambio de pose. Los componentes recortados se representan mediante el histograma de gradientes orientados (HOG). El peso de cada componente se determinó mediante un proceso de validación. La combinación de estos pesos se realizó mediante una sencilla técnica de votación. Se utilizaron tres bases de datos públicas: la base de datos AT

• Materias:Dinámica de fluidos Modelado matemático Análisis mecánico Ecuaciones diferenciales
• Subjects:Fluid dynamics Mathematical modeling Mechanical analysis Differential equations
• Palabras claves:componentes faciales, detección de componentes faciales de Jones, método de reconocimiento por votación ponderada, detección de componentes de Jones, técnica de votación simple, artículo, base de datos RA, AT
• Keywords:facial components, Jones face component detection, weighted voting recognition method, Jones component detection, simple voting technique, paper, AR database, AT&T database, PUT database, Several improvements