En este trabajo se propone una red acústica cognitiva optimizada (LOCAN) para reducir el retardo y la pérdida de paquetes durante su transmisión en redes de sensores acústicos submarinos (UWASN). El retardo y la pérdida de paquetes en UWASN se deben a variaciones en la columna de agua como el efecto Doppler y la dispersión geométrica (GS). El efecto Doppler se forma debido al movimiento del nodo sensor y a las variaciones de la superficie del mar, como la salinidad y la temperatura. La propagación geométrica (GS) se produce debido a los frentes de onda de deriva de sedimentos y a los cambios frecuentes en la ubicación y profundidad del nodo. Las variaciones de la columna de agua modifican la amplitud de la propagación del sonido, provocando coherencia de canal e interferencias multitrayecto, que afectan a la transmisión de paquetes. Los algoritmos UWASN existentes se centran sólo en las variaciones de temperatura y salinidad. En LOCAN, la selección de canales mediante el algoritmo de optimización Lion resuelve los problemas de la variación de la columna de agua y mejora la duración de la batería, la vida útil de la red y el rendimiento. Los algoritmos propuestos muestran un mejor resultado en términos de eficiencia, en comparación con los algoritmos UWASN existentes.
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