Resumen

Proponemos un método para mejorar el rendimiento de los algoritmos evolutivos (AE). El enfoque propuesto define operadores que pueden modificar el rendimiento de los EA, incluida la función de distribución de Levy como adaptación de los parámetros de estrategia, el cálculo del punto medio para encontrar la región adecuada de cría de los descendientes y el desplazamiento de los parámetros de estrategia para cambiar la secuencia de estos parámetros. A continuación, se utiliza un conjunto de funciones de costes de referencia para comparar los resultados del método propuesto con otros algoritmos conocidos. Se demuestra que la velocidad y la precisión de EA aumentan en consecuencia. Por último, este método se utiliza para optimizar el control difuso del sistema backer-upper de un camión.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:método, función de distribución de levy, funciones de coste de referencia, adaptación de parámetros de estrategia, rendimiento, cría de vástagos, algoritmos evolutivos, control difuso, punto medio, región propia
• Keywords:method, levy distribution function, benchmark cost functions, strategy parameters adaptation, performance, breeding offspring, evolutionary algorithms, fuzzy control, mean point, proper region