Resumen

La ocurrencia de series de eventos siempre está asociada con el informe de noticias, las redes sociales y los medios de Internet. En este documento, se diseña un sistema de detección de eventos de seguridad pública, que lleva a cabo una operación de agrupamiento para agrupar datos de texto relevantes, con el fin de beneficiar a los departamentos relevantes mediante la evaluación y el manejo. En primer lugar, los textos se mapean en un espacio tridimensional utilizando el modelo de espacio vectorial. Luego, para superar la limitación del algoritmo de agrupamiento tradicional, se propone un algoritmo mejorado de fuzzy -means (FCM) basado en un algoritmo genético adaptativo y aprendizaje semisupervisado. En el algoritmo propuesto, se emplea un algoritmo genético adaptativo para seleccionar los centros de agrupamiento iniciales óptimos. Al mismo tiempo, motivado por el aprendizaje semisupervisado, se utiliza el efecto guía del conocimiento previo para acelerar el proceso iterativo. Finalmente, se realizan experiment

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Ocurrencia; Serie; Eventos; Reporte de noticias; Algoritmo de agrupamiento; Seguridad pública
• Keywords:Occurrence; Series; Events; News report; Clustering algorithm; Public security