El rodamiento es una parte clave de las máquinas rotativas, y su condición de funcionamiento es crítica en la operación normal de las máquinas rotativas. Por lo general, las señales vibratorias se analizan para monitorear el estado del rodamiento. Sin embargo, la información sobre el estado del rodamiento siempre está enterrada en un fuerte ruido de fondo; es decir, la información del estado del rodamiento es más débil que el ruido de fondo. Extraer las características de estado del rodamiento de las señales enterradas en el ruido es difícil. Dado esto, se propone un método de resonancia vibratoria de paso variable (SVVR) basado en un sistema no lineal de oscilador Duffing para mejorar la débil característica de estado del rodamiento ajustando diferentes parámetros. La capacidad de extracción de SVVR se verificó mediante el análisis de señales de simulación y señales prácticas de rodamiento. Los resultados experimentales muestran que SVVR es más efectivo en la extracción de información característica débil que otros métodos, incluyendo
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