Resumen

Con la rápida popularización y aplicación de dispositivos inteligentes de detección, la detección de multitudes móviles (MCS) ha experimentado un rápido desarrollo. La MCS moviliza al personal con diversos dispositivos de detección para recopilar datos. La distribución de tareas, como punto clave y dificultad en el campo de la MCS, ha atraído amplia atención por parte de académicos. Sin embargo, la investigación actual sobre métodos de selección de participantes cuyo objetivo principal es la calidad de datos no es lo suficientemente profunda. A diferencia de la mayoría de estos estudios previos, este documento estudia el esquema de selección de participantes en la condición de multitarea en la MCS. Según las tareas completadas por los participantes en el pasado, la reputación acumulada y la disposición de los participantes se utilizan para construir un modelo de calidad de servicio (QoS). Sobre la base de maximizar el QoS, se utilizan dos algoritmos codiciosos heurísticos para resolver la participación; se proponen dos opciones: centrada en la tarea y centr

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Dispositivos de detección inteligente; Detección de multitudes móviles; Distribución de tareas; Métodos de selección de participantes; Calidad de datos; Algoritmos heurísticos voraces
• Keywords:Smart sensing devices; Mobile crowd sensing; Task distribution; Participant selection methods; Data quality; Heuristic greedy algorithms