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Fault Diagnosis of Rolling Bearing Using Improved Wavelet Threshold Denoising and Fast Spectral Correlation AnalysisDiagnóstico de fallas de rodamientos mediante un mejorado umbral de denoising de wavelet y un análisis de correlación espectral rápido.

Resumen

Los rodamientos son partes importantes de equipos mecánicos. Sin embargo, las fallas tempranas del rodamiento suelen estar enmascaradas por un fuerte ruido. Esto dificulta la extracción de sus características de falla. Por lo tanto, es necesario desarrollar un método confiable para la detección temprana de fallas en el rodamiento. Considerando este problema, se propone un nuevo método de diagnóstico de fallas que utiliza la mejora de la descomposición por umbral de wavelet y la correlación espectral rápida (Fast-SC). Primero, para resolver la discontinuidad de la función de umbral duro y evitar la desviación constante provocada por la función de umbral suave, se propone una función de umbral continua por partes mediante una nueva regla de selección de umbral para limpiar la señal original. En la nueva función de umbral, se introduce un ajustador para mejorar el algoritmo tradicional de descomposición por wavelet, con el fin de mejorar de manera más efectiva la relación señal-ruido (SNR) de la señal original. Luego, la señ

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