Resumen

Para explorar el valor de aplicación del mapeo de susceptibilidad cuantitativa (QSM) basado en el algoritmo de Laplace en el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson, se incluyeron 48 pacientes con enfermedad de Parkinson ingresados en nuestro hospital como objetos de investigación. Fueron divididos aleatoriamente en un grupo de control (24 casos) y un grupo experimental (24 casos). Todos los pacientes se sometieron a un escáner de imagen de susceptibilidad magnética cuantitativa. En el grupo experimental, se utilizó el algoritmo de Laplace mejorado para el diagnóstico de QSM, mientras que en el grupo de control se utilizó el diagnóstico convencional de QSM. A través de cálculos de precisión, sensibilidad, coeficiente de similitud de Dice, intersección sobre unión (IoU) y área bajo la curva (AUC), se evaluó el efecto de mejora de calidad del algoritmo de Laplace mejorado para la imagen de QSM. Luego, la precisión diagnóstica del algoritmo fue verificada comparándola con los resultados del diagn

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Algoritmo de Laplace; Qsm; Enfermedad de Parkinson; Imagen de susceptibilidad magnética; Diagnóstico; Grupo experimental
• Keywords:Laplace algorithm; Qsm; Parkinsons disease; Magnetic susceptibility imaging; Diagnosis; Experimental group