Resumen

Los rodamientos de rodillos son uno de los componentes más comúnmente utilizados en máquinas rotativas. Por lo tanto, el diagnóstico de fallas en los rodamientos de rodillos juega un papel importante en garantizar el funcionamiento seguro de los sistemas mecánicos. Sin embargo, en la mayoría de los casos de diagnóstico de fallas en rodamientos, hay un número limitado de datos etiquetados para lograr un diagnóstico adecuado de las fallas. Por lo tanto, aprovechando datos no etiquetados más unos pocos datos etiquetados, este artículo propone un método de diagnóstico de fallas en rodamientos de rodillos basado en tritraining para mejorar el rendimiento del diagnóstico de rodamientos de rodillos. Para superar el ruido causado por la etiquetación incorrecta en el proceso de entrenamiento de los clasificadores, se introduce la confianza del peso del borde de corte en el marco de diagnóstico. Además, se adopta un pequeño truco llamado principio sospechoso para evitar el problema de sobreajuste. El método propuesto se valida

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Rodamientos de rodillos; Diagnóstico de fallas; Sistemas mecánicos; Datos etiquetados; Tritraining; Rendimiento diagnóstico
• Keywords:Roller bearings; Fault diagnosis; Mechanical systems; Labeled data; Tritraining; Diagnostic performance