Resumen

Para realizar una discriminación altamente cualificada de neutrones y gammas en un campo de radiación mixto, investigamos la aplicación de métodos de separación de fuentes ciegas basados en algoritmos de factorización de matrices y tensores no negativos como enfoques de software nuevos y robustos para la discriminación de neutrones y gammas. Estas herramientas de procesamiento de señales han permitido recuperar componentes originales de fuentes a partir de señales de mezcla del mundo real que han sido registradas en la salida del detector de centelleo de estilbeno. El cálculo del índice de rendimiento de separabilidad de cada algoritmo no negativo probado ha permitido seleccionar el algoritmo de NMF de segundo orden y el modelo NTF-2 como las técnicas más eficientes para discriminar neutrones y gammas. Además, la discriminación de neutrones y gammas se destaca a través del cálculo de la función de correlación cruzada. El rendimiento de los métodos de separación de fuentes ciegas ha sido cuantificado a través de los resultados obtenidos que demuestran una buena separación de neutrones y gammas.

• Materias:Espectrofotométricos Espectros Raman Nanodiamantes Características espectrales Oxicombustible
• Subjects:Spectrophotometric Raman spectra Nanodiamonds Spectral characteristics Oxyfuel
• Palabras claves:Neutrón; Gamma; Discriminación; Métodos de separación de fuentes; Matriz no negativa; Factorización tensorial
• Keywords:Neutron; Gamma; Discrimination; Source separation methods; Nonnegative matrix; Tensor factorization