Resumen

La mejora eficiente de imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT) ruidosas es una tarea clave para interpretarlas correctamente. En este artículo, para mejorar los detalles y las estructuras en capas de una imagen de retina humana, proponemos un filtrado de choque colaborativo para la eliminación de ruido y la mejora de imágenes OCT. La imagen OCT ruidosa se desdenotiza primero mediante un método de filtrado colaborativo con una nueva medida de similitud y, a continuación, la imagen desdenotizada se afina mediante un filtrado de choque para mejorar los bordes y los detalles. En el caso de las imágenes OCT poco nítidas, con el fin de mejorar el contraste de la imagen para la detección de lesiones diminutas, se utiliza primero una transformación gamma para mejorar las imágenes dentro de los niveles de gris adecuados. El método propuesto, que integra simultáneamente el suavizado y la nitidez de la imagen, obtiene mejores resultados visuales en los experimentos.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:tomografía de coherencia óptica ruidosa, imagen OCT ruidosa, mejores resultados visuales, método de filtrado colaborativo, filtrado colaborativo de choque, imágenes OCT tenues, imagen de retina humana, nueva medida de similitud, niveles de gris adecuados, imágenes
• Keywords:noisy optical coherence tomography, Noisy OCT image, better visual results, collaborative filtering method, collaborative shock filtering, dim OCT images, human retina image, new similarity measure, proper gray levels, images