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Improvement in Explicit Prediction of Water Quality Using Wavelet-Based LSSVR and M5pRTMejora en la Predicción Explícita de la Calidad del Agua Utilizando LSSVR Basado en Wavelet y M5pRT

Resumen

El desequilibrio en el pH del agua reduce este precioso recurso como un líquido extremadamente peligroso para la salud humana y el crecimiento de las plantas. El cambio en los niveles de pH del agua potable ha generado una gran preocupación hacia diversos problemas de salud como problemas cardíacos, tasas de mortalidad infantil, pigmentación de la piel y brotes de cólera. Por lo tanto, es necesario controlar los componentes esenciales de la calidad del agua que incluyen la naturaleza ácida/básica del agua. Según la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU. (USEPA), el agua potable debe tener un nivel de pH que oscile entre 6.5 y 8.5. Se han identificado dos lugares de muestreo donde se encontraron niveles altamente reportados de contaminantes y se han analizado a través de técnicas de inteligencia artificial (IA). Se puede observar que las señales denoizadas por wavelet alimentadas en la regresión vectorial de soporte de mínimos cuadrados (LSSVR) y el árbol de regresión

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