Resumen

El propósito de este documento es investigar el análisis de estabilidad dependiente del retardo para redes neuronales de tiempo discreto con retardos variables en intervalos. Basándose en el método de Lyapunov, se derivan criterios mejorados dependientes del retardo para la estabilidad de las redes en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs) mediante la construcción de una función de Lyapunov-Krasovskii adecuada y utilizando un enfoque convexo recíproco. Además, se propone y utiliza una nueva condición de activación que no ha sido considerada en la literatura para la derivación de criterios de estabilidad. Se presentan dos ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad del método propuesto.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Investigar; Análisis de estabilidad dependiente del retraso; Redes neuronales de tiempo discreto; Retrasos variables en el tiempo en intervalos; Método de Lyapunov; Criterios de estabilidad
• Keywords:Investigate; Delay-dependent stability analysis; Discrete-time neural networks; Interval time-varying delays; Lyapunov method; Stability criteria