Resumen

En este artículo se investiga el problema de estabilidad estocástica dependiente del retraso de sistemas de saltos markovianos con retardos variables en el tiempo. Aunque la función de Lyapunov-Krasovskii es general y simple, se obtienen resultados menos conservadores al utilizar el método de combinación convexa, la desigualdad integral mejorada de Wirtinger y una condición de holgura en la matriz de Lyapunov. Los resultados obtenidos se formulan en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs, por sus siglas en inglés). Se proporcionan ejemplos numéricos para verificar la efectividad y superioridad de los resultados presentados.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Dependiente del retraso; Estabilidad estocástica; Sistemas de saltos markovianos; Retrasos variables en el tiempo; Funcional de Lyapunov-Krasovskii; Desigualdades matriciales lineales
• Keywords:Delay-dependent; Stochastic stability; Markovian jump systems; Time-varying delays; Lyapunov-Krasovskii functional; Linear matrix inequalities