Resumen

Con el desarrollo de Internet, las plataformas de redes sociales (SNPs) se han convertido en el canal más común para compartir imágenes. Como resultado, transmitir imágenes esteganográficas en los canales públicos brinda a los esteganógrafos la mejor oportunidad para transmitir mensajes secretos con seguridad conductual preservada. Sin embargo, las SNPs suelen comprimir las imágenes subidas y dañar la señal débil de la esteganografía. En este estudio, se propone un esquema esteganográfico JPEG robusto basado en la medición de la robustez y la selección de bloques de cubierta (CBSRS). Primero diseñamos un modelo basado en aprendizaje profundo para ajustarse a la tasa de cambio por bloques de coeficientes después de la recompresión JPEG. Luego, se propone una estrategia de selección de bloques de cubierta para mejorar la robustez mediante la optimización de la función conjunta de distorsión de costos de transmisión y costos clásicos. Además, al incrustar un indicador de selección de bloques de cubierta

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Desarrollo; Internet; Plataformas de redes sociales; Imágenes stego; Esquema esteganográfico JPEG; Robustez.
• Keywords:Development; Internet; Social network platforms; Stego images; JPEG steganographic scheme; Robustness.