Resumen

Se investiga el problema de filtrado de detección de fallas (FD) de orden reducido para una familia de sistemas lineales de salto Markovianos discretos inciertos poliédricos (MJLSs) con retardos variables en el tiempo. Al cumplir con los requisitos de precisión de control de los sistemas complejos, el filtro de detección de fallas de orden reducido puede mejorar la eficiencia de la detección de fallas. Luego, mediante el uso de la función de Lyapunov Markoviana y técnicas de politopos convexos, se proponen algunas condiciones suficientes novedosas de retardos variables en el tiempo e incertidumbre poliédrica en términos de desigualdad de matrices lineales (LMI) para asegurar la existencia del filtro de detección de fallas de orden reducido. Finalmente, se proporciona un ejemplo ilustrativo para verificar la utilidad del método dado.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Detección de fallas; Filtrado de orden reducido; Sistemas inciertos politópicos; Retardos variables en el tiempo; Desigualdad de matrices lineales; Función de Lyapunov de Markoviana
• Keywords:Fault detection; Reduced-order filtering; Polytopic uncertain systems; Time-varying delays; Linear matrix inequality; Markovian Lyapunov function