El algoritmo del árbol de decisiones es un algoritmo de clasificación común en la tecnología de minería de datos, y sus resultados suelen expresarse en forma de reglas de tipo si-entonces. El algoritmo C4.5 es uno de los algoritmos de árbol de decisiones, que tiene ventajas como ser fácil de entender y tener alta precisión, y se añade el concepto de tasa de ganancia de información en comparación con su predecesor, el algoritmo ID3. Tras un análisis teórico, se elige el algoritmo C4.5 para analizar los resultados de evaluación del desempeño, y se genera el árbol de decisiones para la evaluación del desempeño mediante la recopilación de datos, el preprocesamiento de datos, el cálculo de la tasa de ganancia de información, la determinación de atributos de división y la poda posterior. El sistema se desarrolla en arquitectura B/S, y se construye un sistema y plataforma de gestión de proyectos de I+D que pueden realizar análisis de evalu
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