Resumen

La identificación precisa y oportuna de los parámetros modales de puentes de gran luz es importante para el monitoreo de la salud de los puentes y las pruebas en túneles de viento. El análisis de ondícula es uno de los métodos más ventajosos para la identificación debido a sus buenas características de localización tanto en el dominio del tiempo como en el de la frecuencia. En los últimos años, el método de ondícula se ha aplicado con más frecuencia en la identificación de parámetros de sistemas lineales y no lineales. En este artículo, se estudió el método mejorado de identificación de parámetros modales basado en crestas de ondícula y esqueleto de ondícula. Para encontrar la resolución apropiada tiempo-frecuencia, se propuso un principio de diseño óptimo de la base de ondícula basado en la entropía mínima de Shannon. Con el objetivo de abordar el efecto del punto final en la transformada de ondícula, se propuso un método de continuación de predicción basado en máquina de

• Materias:Análisis estructural Ingeniería subterránea Capacidad de tráfico Descomposición del modo variacional Fallas para rodamientos
• Subjects:Structural analysis Underground engineering Traffic capacity Variational mode decomposition Failures for bearings
• Palabras claves:Identificación; Análisis de ondaleta; Parámetros modales; Monitoreo de salud de puentes; Pruebas en túnel de viento; Resolución tiempo-frecuencia
• Keywords:Identification; Wavelet analysis; Modal parameters; Bridge health monitoring; Wind tunnel tests; Time-frequency resolution