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Se propone un novedoso algoritmo de mejora de imgenes degradadas mediante wavelet adaptativa de doble dominio y transformada difusa mejorada, dirigido al problema de la degradacin de los vdeos de vigilancia causada por las complejas condiciones de iluminacin de las minas de carbn subterrneas. En primer lugar, se utiliza el filtrado de doble dominio (DDF) para descomponer la imagen en imagen base e imagen de detalle, y se adopta la mejora adaptativa del histograma con limitacin de contraste (CLAHE) para ajustar el brillo y el contraste generales de la imagen base. A continuacin, se utiliza la transformada wavelet discreta (DWT) para obtener la subbanda de baja frecuencia (LFS) y la subbanda de alta frecuencia (HFS). A continuacin, se aplica el umbral de contraccin wavelet para calcular el umbral wavelet correspondiente a la HFS a diferentes escalas. Mientras tanto, se disea una nueva funcin de umbral Garrate que introduce un factor de ajuste y un coeficiente de realce para eliminar el ruido y realzar los coeficientes HFS de forma adaptativa, y se emplea la funcin Gamma para corregir los coeficientes LFS. Por ltimo, se mejora el operador de realce difuso PAL y se utiliza para mejorar el contraste y suprimir las zonas resaltadas en la imagen reconstruida para obtener una imagen mejorada. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto no slo puede mejorar significativamente el brillo y el contraste generales de la imagen degradada, sino que tambin suprime el ruido del polvo y las salpicaduras y realza los detalles de la imagen. En comparacin con los algoritmos similares de STFE, GTFE, CLAHE, SSR, MSR, DGR y MSWT, los valores indicadores del rendimiento global del algoritmo propuesto aumentan un 205%, 195%, 200%, 185%, 185%, 85%, 140% y 215%, respectivamente. Adems, en comparacin con los otros siete algoritmos, el algoritmo propuesto tiene una gran robustez y es ms adecuado para la mejora de imgenes en diferentes entornos mineros.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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