Resumen

Sin la capacidad de utilizar herramientas de investigación y procedimientos que produzcan mediciones consistentes, los investigadores no podrían llegar a conclusiones, formular teorías o hacer afirmaciones sobre la generalización de sus resultados. En estadística, el coeficiente de variación se utiliza comúnmente como índice de confiabilidad de las mediciones. Por lo tanto, comparar coeficientes de variación es de especial interés. Además, la distribución lognormal ha sido frecuentemente utilizada para modelar datos de muchos campos como la investigación en salud y medicina. En este documento, proponemos un enfoque de razón de verosimilitud corregida de Bartlett simulada para obtener inferencias sobre la razón de dos coeficientes de variación para la distribución lognormal. Estudios de simulación muestran que el método propuesto es extremadamente preciso incluso cuando el tamaño de la muestra es pequeño.

• Materias:Metodologías paramétricas Método bootstrap Cuantiles de regresión Estudio longitudinal Gráficos de control
• Subjects:Parametric methodologies Bootstrap method Regression quantiles Longitudinal study Control charts
• Palabras claves:Herramientas de investigación; Medidas consistentes; Conclusiones; Teorías; Coeficiente de variación; Distribución lognormal
• Keywords:Research tools; Consistent measurements; Conclusions; Theories; Coefficient of variation; Lognormal distribution