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Enhance RSS-Based Indoor Localization Accuracy by Leveraging Environmental Physical FeaturesMejora de la precisión de la localización en interiores basada en RSS aprovechando las características físicas del entorno

Resumen

Las tecnologías de localización en interiores basadas en la Fuerza de Señal de Radio (RSS, por sus siglas en inglés) atraen la atención de muchos investigadores, ya que la RSS puede obtenerse fácilmente mediante dispositivos inalámbricos sin hardware adicional. Sin embargo, dichas tecnologías tienden a ser afectadas por los entornos interiores y el fenómeno de multipath. Por lo tanto, la precisión es muy difícil de mejorar. En este documento, presentamos un método que es capaz de aprovechar varios otros recursos en la localización. Además de la información RSS tradicional, se utilizan todas las características físicas ambientales, como la luz, la temperatura y la humedad, para la localización. Después de construir un mapa de huellas digitales exhaustivo para la información mencionada anteriormente, proponemos un algoritmo para localizar el objetivo basado en el Teorema de Bayes. Los resultados experimentales muestran que la precisión exitosa de posicionamiento puede superar drásticamente al método tradicional de localización en interiores basado únicamente en RSS en aproximadamente un

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