El objetivo principal de este estudio de investigación es mejorar la funcionalidad de una aplicación de bloqueo de patrón de Android al determinar si los elementos temporales de una operación táctil, en particular el tiempo en el punto (TOD) y el tiempo entre puntos (TBD), pueden usarse con precisión como identificador biométrico. Las tres hipótesis que se probaron a través de este estudio fueron las siguientes: H: existe una correlación entre el número de características de trazado táctil utilizadas y la precisión del sistema biométrico de operación táctil; H: existe una correlación entre la complejidad del patrón y la precisión del sistema biométrico de operación táctil; H: existe una correlación entre el entrenamiento del usuario y la precisión del sistema biométrico de operación táctil. Se incorporó un muestreo por conveniencia y un diseño dentro de sujetos que involucra medidas repetidas al probar un tamaño de muestra total de 12 sujetos seleccionados de una población universitaria que proporcionó un total de 2,096 datos extraídos de características. El análisis se realizó utilizando el Algoritmo de Alineación Temporal Dinámica (DTW). A través de este estudio, se demostró que la extracción de una característica biométrica de trazo táctil de un solo toque junto con el entrenamiento del usuario fue capaz de producir niveles de precisión promedio elevados de hasta un 82%. Esto ayuda a respaldar la introducción de la biometría en dispositivos inteligentes con capacidades de procesamiento promedio, ya que podrían manejar un sistema biométrico sin comprometer el rendimiento general del sistema. Para trabajos futuros, se recomienda que se realice más trabajo aplicando otros algoritmos de clasificación al conjunto de datos existente y comparando sus resultados con los obtenidos con DTW.
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