Durante dcadas se ha prestado mucha atencin a la curva caracterstica suelo-agua (SWCC) porque desempea un papel importante en la mecnica de los suelos no saturados. Sin embargo, la obtencin de una serie completa de datos de saturacin-succin mediante experimentos es costosa y requiere mucho tiempo. Las curvas obtenidas ajustando directamente ecuaciones empricas a datos experimentales limitados son muy diferentes de la SWCC real, y los parmetros relevantes del suelo obtenidos por una curva inexacta tambin son incorrectos. Por lo tanto, se estableci un mtodo de prediccin mejorado para obtener una SWCC completa ms precisa. Este novedoso mtodo se bas en el anlisis de las caractersticas de forma de SWCC con tres puntos crticos , , y bajo la hiptesis de relacin geomtrica simtrica. El clculo terico se dedujo especficamente bajo los modelos convencionales de Gardner, VG y FX, respectivamente, y luego se infiri en diferentes tipos de suelo de 45 conjuntos de datos SWCC recogidos. Esta relacin geomtrica simtrica se mostr bien en las tres ecuaciones empricas convencionales, especialmente en la ecuacin de Gardner. Finalmente, tambin se llevaron a cabo una serie de pruebas de papel de filtro en arena, limo y arcilla para adquirir la curva SWCC completa para la verificacin y evaluacin del mtodo geomtrico propuesto. Los resultados muestran que este mtodo de prediccin mejorado disminuye eficazmente la desviacin resultante de ajustar directamente ecuaciones empricas a datos limitados de amplios tipos de suelos. La mejora promediada fue mayor con la ecuacin VG que con las ecuaciones de Gardner y FX. Se demostr que la precisin de la prediccin depende en gran medida del punto caracterstico de la forma de mxima curvatura de la curva (punto ), adems del nmero de puntos. Esta investigacin proporciona un nuevo mtodo de clculo para mejorar la precisin de la prediccin incluso con menos datos experimentales.
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