Resumen

Se presenta un enfoque novedoso que es capaz de predecir la tasa máxima de transferencia de datos disponible de las conexiones SHDSL a partir de parámetros eléctricos dependientes de la frecuencia medidos de pares de cables. Las predicciones se realizan mediante un sistema de inferencia difusa. Se introducirá la base del método operativo y probado, luego se muestra una versión mejorada, en la cual los problemas derivados del muestreo de funciones continuas de parámetros eléctricos son eliminados mediante la transformación wavelet. También se presentan posibilidades para simplificar el problema y una forma de reducir las dimensiones de las bases de reglas aplicadas. Dado que el conjunto de datos medidos conduce a bases de reglas dispersas, el manejo de la dispersión es inevitable. Se introducirán dos formas diferentes: la interpolación difusa y diversas funciones de membresía. Los métodos presentados fueron probados mediante mediciones en redes de acceso de telecomunicaciones reales.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Nueva aproximación; Predecir; Conexiones SHDSL; Sistema de inferencia difusa; Transformación wavelet; Simplificación; Mediciones
• Keywords:Novel approach; Predict; SHDSL connections; Fuzzy inference system; Wavelet transformation; Simplification; Measurements