Resumen

La predicción es uno de los principales desafíos en sistemas complejos. Los métodos de predicción han demostrado ser predictores efectivos de la evolución de las redes. Estos métodos pueden ayudar a los formuladores de políticas a resolver problemas prácticos con éxito y a elaborar una mejor estrategia para el futuro. En este trabajo, nos enfocamos en los datos de países exportadores de la Red de Comercio Internacional. Luego, se utiliza un sistema de recomendación para identificar los productos que corresponden a la capacidad de producción de cada país individual pero que de alguna manera son pasados por alto por el país. Posteriormente, simulamos la evolución de la aptitud del país si hubiera seguido las recomendaciones. El resultado de este trabajo es la combinación de estos dos métodos para proporcionar información a los países sobre cómo mejorar la diversificación de sus productos exportados de manera científica y mejorar significativamente la competitividad nacional, especialmente para los países en desarrollo.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Predicción; Sistemas complejos; Redes; Sistema de recomendación; Productos exportados; Países en desarrollo
• Keywords:Prediction; Complex systems; Networks; Recommendation system; Exported products; Developing countries