En este documento, proponemos un nuevo método para abordar el problema de completar matrices. A diferencia de la mayoría de los métodos existentes de completado de matrices que solo persiguen la baja clasificación de las matrices subyacentes, el método propuesto optimiza simultáneamente su baja clasificación y su suavidad de manera que se ayuden mutuamente y, por lo tanto, obtengan un mejor rendimiento. En particular, el método propuesto se vuelve muy competitivo con la introducción de una variación total de segundo orden modificada, incluso cuando se compara con algunos métodos de completado de matrices recientemente surgidos que también combinan la baja clasificación y la suavidad de las matrices juntas. Se desarrolla un algoritmo eficiente para resolver el problema de optimización inducido. Los extensos experimentos confirman aún más el rendimiento superior del método propuesto sobre muchos métodos de vanguardia.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Aniquiladores en Álgebras Universales: Un Nuevo Enfoque
Artículo:
Segmentación de texturas multietiqueta basada en la firma de entropía local
Artículo:
Aproximación de Elementos Finitos Mixtos de Galerkin totalmente discretos de Crank-Nicolson de un Modelo Integrodiferencial No Lineal
Artículo:
Estrategia de inversión óptima y consistente en el tiempo para un plan de pensiones de contribución definida con cláusulas de devolución de primas y contratos de renta vitalicia.
Artículo:
Una propiedad de descomponibilidad para el valor ponderado de Myerson y el valor ponderado de posición