Resumen

Al inspeccionar la propiedad de un material, los métodos de pruebas no destructivas son más preferibles que las pruebas destructivas, ya que no dañan la muestra de prueba. Sin embargo, los métodos de pruebas no destructivas podrían no arrojar los mismos resultados precisos al examinar la propiedad del material en comparación con las pruebas destructivas. Para mejorar los resultados de los métodos de pruebas no destructivas, esta investigación aplica redes neuronales artificiales y un sistema de inferencia difuso neural adaptativo para predecir la estimación de la resistencia del concreto utilizando el método de prueba no destructiva, la prueba de velocidad de pulso ultrasónico. En esta investigación, se recopilaron datos de un total de 312 muestras de cilindros de concreto. La prueba de velocidad de pulso ultrasónico se aplicó a esas 312 muestras en el laboratorio, siguiendo el procedimiento de la ASTM. Luego, los resultados de las pruebas de las 312 muestras se utilizaron para desarrollar y validar dos modelos de predicción de inteligencia artificial. Los resultados de la investigación mue

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Métodos de prueba; Pruebas no destructivas; Pruebas destructivas; Redes neuronales artificiales; Estimación de resistencia del concreto; Prueba de velocidad de pulso ultrasónico
• Keywords:Testing methods; Nondestructive testing; Destructive testing; Artificial neural networks; Concrete strength estimation; Ultrasonic pulse velocity test