Resumen

La mayoría de los sistemas reales complejos se encuentran tener múltiples capas de conectividad y deben ser modelados como redes multiplex. Uno de los problemas extremadamente críticos es reducir la congestión y mejorar la capacidad de transferencia, especialmente en redes de comunicación reales con un entorno de big data. Se propone una estrategia novedosa y efectiva para mejorar el tráfico y controlar la congestión mediante la adición de aristas de acuerdo a sus pesos, los cuales están definidos por las propiedades estructurales de la topología. Además, se discute qué capa es más efectiva cuando se aplica nuestra estrategia basada en su estructura topológica. Se confirma que la adición de aristas entre nodos cuyo producto de intermediación de red multiplex es el más alto es más efectiva, especialmente en la capa con una estructura comunitaria más fuerte. Experimentos de simulación en redes generadas por computadora y en redes del mundo real demuestran que nuestra estrategia puede mejorar significativamente la capacidad de transferencia de redes multiplex, lo cual está en buena concordancia con nuestro análisis

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Sistemas complejos; Redes multiplex; Reducción de congestión; Mejora de la capacidad de transferencia; Estructura de topología; Estructura de comunidad
• Keywords:Complex systems; Multiplex networks; Congestion reduction; Transfer capacity enhancement; Topology structure; Community structure