Resumen

El rendimiento de la evolución diferencial (DE) depende principalmente del operador de mutación. Configuraciones inapropiadas de estrategias de mutación y parámetros de control pueden causar estancamiento debido a una sobreexploración o convergencia prematura debido a una sobreexplotación. Equilibrar la exploración y la explotación es crucial para un algoritmo DE efectivo. Este trabajo presenta un DE mejorado (EDE) para el diseño de cerchas que utiliza dos nuevas estrategias, a saber, las estrategias y para obtener un buen equilibrio entre la exploración y la explotación de DE. Tres estrategias de mutación (, y ) se combinan en la estrategia para aumentar la diversidad de la búsqueda aleatoria y evitar la convergencia prematura a un mínimo local. La estrategia adapta sistemáticamente el factor de mutación de un valor grande a un valor pequeño para evitar la convergencia prematura en el período de búsqueda temprano y aumentar la convergencia a la solución óptima global en el período de búsqueda posterior. El

• Materias:Modelo de rigidez Desempeño estructural Fallas estructurales Estructuras de membrana
• Subjects:Stiffness model Structural performance Structural failures Membrane structures
• Palabras claves:Operador de mutación; Estrategias de mutación; Parámetros de control; Exploración; Explotación; Algoritmo DE
• Keywords:Mutation operator; Mutation strategies; Control parameters; Exploration; Exploitation; DE algorithm