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Las mediciones de precipitaciones de baja densidad perjudican la capacidad de los modelos hidrológicos para estimar con precisión los recursos hídricos superficiales. Las técnicas de teledetección y los modelos climáticos pueden ayudar a mejorar la estimación de la variabilidad espacio-temporal de las precipitaciones. Sin embargo, por sí solos los datos teledetectados no son lo suficientemente buenos para ser utilizados en modelos de superficie, modelos construidos para apoyar la gestión del agua. En esta investigación, probamos la mejora en la estimación de un campo de lluvia mediante el uso de modelos hidrológicos basados en la premisa de que: un mayor desempeño hidrológico generalmente implica que la precipitación es más consistente con las observaciones de caudal y con las estimaciones de evaporación en la cuenca. El modelo SWAT fue forzado con dos técnicas de combinación de satélites y pluviómetros, y con el método tradicional de interpolación de estaciones determinista (IDW). Las tres series de caudales simulados se compararon por separado con los registros observados. No solo centramos la comparación en una métrica de desempeño hidrológico, sino que también realizamos una evaluación más profunda (diagnóstica) utilizando varias firmas y estadísticas hidrológicas. Incluimos el sesgo, la correlación temporal, la relación de variabilidad general y un análisis de las Curvas de Duración del Flujo (encontramos que los segmentos bajo y medio se estimaron correctamente, mientras que los segmentos altos se subestimaron). Concluimos que cualquiera de las técnicas de combinación tiene sus ventajas sobre la otra y que ambas superan el rendimiento logrado por el IDW en la mayoría de los criterios definidos, con una mejora general del 10% y con una mejora individual de hasta el 50%.
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