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Improvements on Noninvasive Blood Glucose Biosensors Using Wavelets for Quick Fault DetectionMejoras en los biosensores no invasivos de glucosa en sangre mediante ondículas para la detección rápida de fallos

Resumen

Los sensores no invasivos de glucosa en sangre están aún en fase de desarrollo, ya que están lejos de ser adecuados para su uso en un páncreas artificial. Este último consta de tres partes principales: el sensor de glucosa en sangre, la bomba de insulina y el controlador. Sin embargo, en el caso del biosensor analizado aquí, se encontraron algunos fallos comunes, como desplazamientos de señal y picos irreales. Deben tenerse en cuenta para calcular la dosis correcta de insulina para las personas diabéticas. Por lo tanto, aquí se aplica un sistema de detección de fallos basado en la transformada de ondículas discretas (DWT). La idea principal es, cuando se produce el fallo, realizar una compensación adecuada de las medidas para enviar el valor corregido al algoritmo del controlador funcional predictivo (PFC). El estudio se realiza reproduciendo el fallo en las medidas de glucosa en sangre. Se obtienen a partir de un modelo matemático del sistema endocrino de un paciente diabético adulto. Este modelo fue aprobado por la FDA en 2008. A continuación, el entorno de simulación incluye mediciones de glucosa en sangre defectuosas y un sistema de diagnóstico e identificación de fallos (FDI) basado en DWT. El sistema FDI proporciona al algoritmo PFC la información correcta para convertirlo en un controlador tolerante a fallos (FTC). El objetivo principal es suministrar la dosis correcta de insulina al paciente.

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