Resumen

Se informa sobre la discriminación e identificación del melanoma (un tipo de cáncer de piel) mediante el uso de espectroscopía de descomposición inducida por láser (LIBS) combinada con métodos quimiométricos. Los tejidos humanos de melanoma y normales se utilizan en forma de bloques fijados en formalina e incrustados en parafina (FFPE) como muestras. Los resultados demostraron mayores intensidades de señal LIBS de fósforo (P), potasio (K), sodio (Na), magnesio (Mg) y calcio (Ca) en muestras de FFPE de melanoma, mientras que las intensidades de señal fueron más bajas en muestras de tejido FFPE normales. Se utilizaron métodos quimiométricos, red neuronal artificial (ANN), análisis discriminante lineal (LDA), análisis discriminante cuadrático (QDA) y análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) para construir los modelos de clasificación. Se compararon diferentes métodos de preprocesamiento, variate normal estándar (SNV), centrado en la media, normalización por área total y escalado automático. Se logró un buen rendimiento del modelo (sensibilidad, especificidad y precisión) para los tejidos de melanoma y FFPE normales mediante los modelos ANN y PLS-DA (todos fueron del 100%). Los resultados revelaron que la LIBS combinada con métodos quimiométricos para la detección y discriminación de malignidades humanas es una técnica confiable, precisa y precisa.

• Materias:Espectroscopia Análisis químico Radiactivo espectral Corrosión Espectro infrarrojo
• Subjects:Spectroscopy Chemical test Spectral radioactive Corrosion Infrared Spectroscopy
• Palabras claves:Discriminación; Identificación; Melanoma; LIBS; Métodos quimiométricos; Fósforo; Potasio; Sodio; Magnesio; Calcio; Red neuronal artificial; Análisis discriminante lineal; Análisis discriminante cuadrático; Análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales.
• Keywords:Discrimination; Identification; Melanoma; LIBS; Chemometrics methods; Phosphorus; Potassium; Sodium; Magnesium; Calcium; Artificial neural network; Linear discriminant analysis; Quadratic discriminant analysis; Partial least square discriminant analysis