Resumen

En primer lugar, se sugiere un sistema memristivo de orden entero basado en un capacitor pasivo lineal, un inductor pasivo lineal, un memristor activo controlado por carga y una función polinómica de cuarto grado determinada por la carga. El sistema memristivo de orden entero propuesto puede generar atractores caóticos de dos espirales, tres espirales y cuatro espirales. Los comportamientos dinámicos complejos son investigados numéricamente. El espectro de exponentes de Lyapunov con respecto al inductor pasivo lineal y a los atractores caóticos de dos espirales, tres espirales y cuatro espirales se obtienen mediante cálculos numéricos. En segundo lugar, se sugiere un sistema memristivo de orden fraccionario basado en el sistema caótico memristivo de orden entero con un atractor de cuatro espirales. Los comportamientos dinámicos complejos de su versión de orden fraccionario son estudiados numéricamente. Se obtiene el espectro del mayor exponente de Lyapunov con respecto al orden fraccionario. En

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Condensador pasivo; Inductor pasivo; Memristor controlado por carga activa; Sistema memristivo de orden entero; Atrayentes caóticos; Espectro de exponentes de Lyapunov
• Keywords:Passive capacitor; Passive inductor; Active-charge-controlled memristor; Integer-order memristive system; Chaotic attractors; Lyapunov exponent spectrum