Resumen

Uno de los desafíos que enfrenta el mercado minorista de la industria textil es el problema de la asignación de productos en una cadena de distribución y suministro que consta de un almacén principal y varias ubicaciones con diferentes canales de venta. Este trabajo presenta un nuevo enfoque para la optimización del problema de reabastecimiento omnicanal de múltiples productos al garantizar una alta disponibilidad y rotación del producto, con minimización de costos, especialmente los resultantes del exceso de existencias o, por el contrario, de los desabastecimientos. El método propuesto consiste en dos metaheuríscas diferentes: Optimización de Enjambre de partículas (PSO) para actualizar las soluciones y Simulated Annealing (SA) para calcular los cambios experimentados en la solución y acotar el tiempo de simulación.

• Materias:Optimización matemática Métodos de simulación Logística Cadena de suministros
• Subjects:Mathematical optimization Simulation methods Logistics Supply chain
• Palabras claves:Omnicanal; Multiproducto; Reposición; Metaheurísticas; Optimización de Enjambre de partículas; recocido simulado; Venta al por menor de moda; Depreciación
• Keywords:Omnichannel; Multiproduct; Replenishment; Metaheuristics; Particle Swarm Optimization; Simulated Annealing; Fashion retail; Depreciation