Resumen

Esta investigación analiza los métodos metaheurísticos, es decir, la optimización de colonias de hormigas (ACO), algoritmo genético (GA) y optimización por enjambre de partículas (PSO), en la selección de pares de caminos en una red ad hoc multicriterio. Los criterios utilizados son la relación señal-ruido (SNR), la varianza de carga y el consumo de energía. El análisis del resultado de la simulación se realiza de la siguiente manera: primero, en términos de tiempo de computación, el método ACO lleva más tiempo en comparación con los métodos GA y PSO. Segundo, en términos de rendimiento multicriterio, es decir, el rendimiento de SNR, la varianza de carga y el consumo de energía, el método GA muestra el mismo valor en cada repetición. Esto es diferente de ACO y PSO, que muestran valores variables. Finalmente, la selección de los pares de caminos por el método GA indica los pares de caminos que siempre son los mismos, mientras que ACO y PSO indican aquel

• Materias:Redes Inalámbricas Teléfonos inteligentes Sistema de seguimiento Distribución de claves Enfoque estocástico
• Subjects:Wireless Networks Smart phones Tracking system Key distribution Stochastic approach
• Palabras claves:Métodos metaheurísticos; Optimización de colonias de hormigas; Algoritmo genético; Optimización por enjambre de partículas; Red ad hoc multicriterio; Relación señal-ruido
• Keywords:Metaheuristic methods; Ant colony optimization; Genetic algorithm; Particle swarm optimization; Multicriteria ad hoc network; Signal-to-noise ratio