Resumen

La red definida por software para el Internet de las cosas (SDN-IoT) se ha vuelto popular debido a su utilidad en aplicaciones inteligentes. Sin embargo, los dispositivos IoT tienen recursos informáticos limitados, lo que los hace vulnerables a los ataques de denegación de servicio distribuido de baja tasa (LDDoS). Cabe destacar que los ataques LDDoS son extremadamente sigilosos y pueden evadir la detección de los métodos tradicionales de detección. Por lo tanto, cómo elegir las características óptimas para mejorar el rendimiento de detección de ataques LDDoS es un problema clave. En este artículo, proponemos DIAMOND, un método de optimización de características de coevolución estructurada para la detección de LDDoS en SDN-IoT. DIAMOND consta de un algoritmo de clustering de clasificación de recuento alcanzable, un método de estructuración de grupos, una estrategia de cómputo y una estrategia de cruce. Al analizar la información de las características de la red SDN-IoT en el espacio de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Redes definidas por software; IoT; LDDoS; DIAMOND; Métodos de detección; Optimización
• Keywords:Software-defined networking; IoT; LDDoS; DIAMOND; Detection methods; Optimization