Resumen

Se propone un método de conjunto de niveles regularizado adaptativo para la segmentación de imágenes. Se presenta una integral p(x)-Dirichlet ponderada como regularización geométrica en la curva de nivel cero, que se utiliza para disminuir la influencia del ruido de la imagen en la evolución del conjunto de niveles, asegurando al mismo tiempo que los contornos activos no pasen a través de límites débiles del objeto. La idea que subyace a la nueva integral de energía es que la cantidad de regularización en la curva de nivel cero puede ajustarse automáticamente mediante el exponente variable p(x) para adaptarse a los datos de la imagen. A continuación, esta energía se incorpora a una formulación de conjunto de niveles con un término de energía externa que impulsa el movimiento del conjunto de niveles cero hacia los límites de los objetos deseados, y un término de regularización de la función de conjunto de niveles que es necesario para mantener estable la evolución del conjunto de niveles. El modelo propuesto se ha aplicado a una amplia gama de imágenes reales y sintéticas con resultados prometedores.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:nivel, curva de nivel, término de regularización de la función de conjunto de niveles, término de energía externa, método de conjunto de niveles, exponente variable p(x, límites de objetos débiles, evolución, contornos activos, regularización geométrica
• Keywords:level, level curve, level set function regularization term, external energy term, level set method, variable exponent p(x, weak object boundaries, evolution, active contours, geometric regularization