Resumen

Debido a la rápida atenuación del campo magnético con la distancia, la anomalía magnética generada por el objetivo magnético remoto suele quedar enterrada en el ruido magnético. Para mejorar el rendimiento de la detección de anomalías magnéticas (MAD) con baja SNR, proponemos un método adaptativo de MAD con descomposición modal empírica de conjunto (EEMD) y característica de entropía mínima (ME). Los datos magnéticos se descomponen en múltiples funciones modales intrínsecas (IMFs) con diferentes escalas mediante EEMD. De acuerdo con un criterio definido, el ruido magnético y la señal magnética se reconstruyen a partir de las FMI, respectivamente. La característica de entropía de la señal magnética reconstruida se extrae a partir de la función de densidad de probabilidad (PDF) del ruido, que se actualiza mediante el ruido magnético reconstruido. En comparación con el método tradicional de entropía mínima, la característica de entropía extraída por el método propuesto es más obvia. La anomalía magnética se detecta siempre que la característica de entropía cae por debajo del umbral. Por lo tanto, es eficaz para revelar la anomalía magnética débil por el método propuesto. El ruido magnético medido se utiliza para validar el rendimiento del método propuesto. Los resultados muestran que la probabilidad de detección del método propuesto es mayor con una SNR de entrada baja.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:ruido magnético, método, característica de entropía, anomalía magnética, funciones modales intrínsecas múltiples, método tradicional de entropía mínima, descomposición empírica de modos, snr de entrada baja, detección de anomalías magnéticas, ruido magnético medido
• Keywords:magnetic noise, method, entropy feature, magnetic anomaly, multiple intrinsic modal functions, traditional minimum entropy method, empirical mode decomposition, low input snr, magnetic anomaly detection, measured magnetic noise