Resumen

En este documento, con el fin de lograr la identificación automática de defectos en equipos de presión neumática, se presenta un algoritmo mejorado de extracción de características de termografía pulsada por corrientes de Foucault (ECPT). El algoritmo de extracción de características presentado contiene cuatro elementos: selección de bloque de datos; búsqueda de paso variable; clasificación de valor de relación; y función de decisión de distancia entre clases. La selección de bloque de datos y la búsqueda de paso variable se integran para disminuir los cálculos redundantes en la identificación automática de defectos. El objetivo de la clasificación y el cálculo de distancia entre clases es seleccionar las características típicas de la secuencia termográfica. La información principal de la imagen puede ser extraída por el método de manera precisa y eficiente. Se proporcionan resultados experimentales para demostrar las capacidades y beneficios (es decir, la reducción del tiempo de procesamiento) del algoritmo propuesto en la identificación automática de defectos.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Identificación automática de defectos; Algoritmo de extracción de características; Termografía pulsada por corrientes de Foucault; Selección de bloques de datos; Búsqueda de paso variable; Distancia entre clases.
• Keywords:Automatic defect identification; Feature extraction algorithm; Eddy current pulsed thermography; Data block selection; Variable step search; Between-class distance