Resumen

En este trabajo se propone un estimador robusto de ángulos para objetivos no correlacionados que emplea un esquema de sentido comprimido (CS) siguiendo un cálculo codicioso rápido (FG) para lograr una eficiencia computacional y un rendimiento mejorados para el radar MIMO biestático con errores de ganancia-fase desconocidos. El algoritmo evita inicialmente el cómputo total de la señal recibida compilando una aproximación inferior a través de un enfoque greedy Nyström. A continuación, la señal aproximada se transforma en una representación de señal dispersa en la que se aprovecha la dispersión del objetivo en el dominio espacial. Finalmente, se utiliza un método CS, Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit con un método de descenso de gradiente inherente, para reconstruir la señal y estimar los ángulos y los errores de ganancia-fase desconocidos. El algoritmo propuesto, además de lograr una resolución de forma cerrada para la estimación automática de los ángulos emparejados, ofrece una atractiva competitividad computacional, específicamente en escenarios de arreglos grandes. Además, se derivan teóricamente los análisis de la complejidad computacional y los límites de Cramér-Rao para la estimación de ángulos. Los experimentos numéricos demuestran la mejora y la eficacia del método propuesto frente a los métodos existentes.

• Materias:Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Wave propagation Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:ganancia desconocida, error de fase, métodos de descenso de gradiente, emparejamiento ortogonal simultáneo, estimación de ángulos emparejados, estimador de ángulos robusto, radar mimo biestático, búsqueda de emparejamiento ortogonal, competitividad computacional atractiva, enfoque nyström codicioso
• Keywords:unknown gain, phase error, gradient descent methods, simultaneous orthogonal matching, paired angle estimation, robust angle estimator, bistatic mimo radar, orthogonal matching pursuit, attractive computational competitiveness, greedy nyström approach